事实模型来自事实数据,基于对用户的洞察,自动建立服务型触达,闭环交付,单用户综合增长引爆大基数业绩增长。
蠡商的叠加赋能与改变:从流量场叠加存量场;从单极产品本位叠加客本位;从客户面盲到洞察客户;从自然复购到服务型复购;从“商品+渠道流量”到“商品+渠道流量+数字增长”持续发展。
单用户综合增长:单用户年购买次数\量增长,单用户年推荐次数增长
新用户增长+业绩新增长:“新用户增长+业绩新增长”双模式
单用户综合增长*基数:引爆大基数全年业绩增长
蠡商●数据投产我们对于数据观的改变。
蠡商提供算力服务
蠡商提供数据采样、归集、分析...算法问题
蠡商提供模型应用问题
蠡商提供数据迭代问题
蠡商提供触达策略服务
蠡商提供客户精准触达
单用户综合增长*规模基数
用户基数的增长+业绩基数的增长
提供数据治理的安全能力支撑
提供数据治理的迭代能力支撑
提供数据治理的生产能力支撑
蠡商一号快速搭建增长飞轮启动的各个要件
蠡商一号快速搭建增长飞轮持续转动的条件
蠡商一号快速搭建增长飞轮从单飞轮到飞轮组的跨越
解决企业DTC的数据、触达管道问题
解决企业DTC的信任问题
解决企业DTC的闭环问题
助力企业DTC的长尾发展战略
数字观的转变
短期+长期计划
建立属于自己的A增长横型
GPT-AI模型黑匣子
设计
封装
迭代
领券购买策略
买多折让策略
引导裂变策略
复购轮巡模型
提高客单价引导模型
拉新增客裂变模型
优化迭代初始数据
优化迭代模型应用
优化迭代策略应用
每天轮巡
数据驱动触达
直接转化
数据投产:导入原始数据
选择模型:即见即可得模型对象数据
设置策略
启动加速器:轮巡任务、单次任务
加速结果:订单交付、转化率、加速数据再投产
分析迭代:分析诊断、可迭代点、自我改进
不同横型同一个用户每天只触达一次
防骚扰过滤机制
业绩增长、客户增长、体验增强